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2017-2022年中國智能制造產業研究預測及投資前景咨詢報告

2017-2022年中國智能制造產業研究預測及投資前景咨詢報告

  • 報告編碼:CI  798581  了解中商產業研究院實力
  • 出版日期:2017年7月
  • 報告頁碼:252 圖表:119
  • 服務方式:電子版 或 紙介版 或 光盤
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  • 中文版全價:RMB 12800 電子版:RMB 12500 紙介版:RMB 12500
  • 英文版全價:USD 5500 電子版:USD 5000 紙介版:USD 5000

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第一章 智能制造產業概述 16

第一節 智能制造業概念 16

一、智能制造定義 16
二、智能制造體系 16
三、智能制造模式 18
四、主要智能技術 18

第二節 智能制造發展規劃(2016-2020年) 20

一、發展目標 20
二、重點任務 20
(一)加快智能制造裝備發展 20
(二)加強關鍵共性技術創新 21
(三)建設智能制造標準體系 21
(四)構筑工業互聯網基礎 21
(五)加大智能制造試點示范推廣力度 21
(六)推動重點領域智能轉型 22
(七)促進中小企業智能化改造 22
(八)培育智能制造生態體系 22
(九)推進區域智能制造協同發展 22
(十)打造智能制造人才隊伍 23

第三節 中國互聯網化智能制造四個階段 23

一、制造自動化 23
二、制造智能化 23
三、工廠內互聯網化 24
四、產業鏈互聯網化 24

第二章 工業4.0相關概述 25

第一節 工業4.0介紹 25

一、工業4.0的概念 25
二、工業化發展歷程 25

第二節 工業4.0的三大主題 26

一、智能工廠 26
二、智能生產 26
三、智能物流 26

第三節 工業4.0的特征 26

一、互聯性 26
二、集成性 27
三、大數據 27
四、創新性 27
五、轉型發展 27

第四節 全球工業4.0發展分析 27

一、全球工業4.0發展狀況 27
(一)全球參與工業4.0競爭 27
(二)全球工業通信市場規模 28
(三)全球互聯網普及現狀 28
(四)全球工業互聯網發展分析 29
二、德國 29
(一)德國工業4.0的概念 29
(二)發展工業4.0的意義 29
(三)德國工業4.0實施戰略 31
(四)工業機器人發展態勢 32
(五)德國企業發展動態 33
(六)對我國工業發展的啟示 33
三、美國 35
(一)美國工業4.0的概念 35
(二)美國工業4.0發展重點 35
(三)成立工業互聯網聯盟 35
(四)美國機器人工業發展 36
四、日本 37
(一)人工智能成突破口 37
(二)發展高端制造行業 38
(三)重視尖端技術發展 38

第五節 中國工業4.0發展分析 39

一、中國工業4.0發展概況 39
(一)工業4.0產生背景分析 39
(二)中國發展工業4.0的優勢 40
(三)中國基礎工業的發展成就 40
二、中國工業4.0發展進程 43
(一)工業4.0重點發展領域 43
(二)工業4.0發展模式分析 43
(三)推動工業4.0發展舉措 44
(四)中德開展工業4.0合作 44
(五)工業4.0未來發展藍圖 44

第六節 中國工業4.0四大核心分析 45

一、集成--工業4.0與兩化融合的關鍵 45
二、智能化設備--工業4.0生態鏈的基礎 45
三、互聯--基于CPS的智能網絡核心 46
四、數據--區別于傳統工業生產體系的本質特征 46

第三章 “中國制造2025”主要內容分析與解讀 49

第一節 “中國制造2025”提出的背景 49

一、全球制造業格局面臨重大調整 49
二、中國經濟發展環境發生重大變化 49
三、建設制造強國任務艱巨而緊迫 50

第二節 “中國制造2025”方針和目標 50

一、“中國制造2025”指導思想 50
二、“中國制造2025”基本方針 51
三、“中國制造2025”基本原則 51
四、“中國制造2025”戰略目標 52
(一)2020年制造業發展目標 52
(二)2025年制造業發展目標 52
(三)2035年制造業發展目標 52

第三節 “中國制造2025”任務和重點 52

一、提高國家制造業創新能力 53
二、推進信息化與工業化深度融合 54
三、強化工業基礎能力 56
四、加強質量品牌建設 56
五、全面推行綠色制造 58
六、大力推動重點領域突破發展 59
(一)新一代信息技術產業 59
(二)高檔數控機床和機器人 59
(三)航空航天裝備行業 60
(四)海洋工程裝備及高技術船舶 60
(五)先進軌道交通裝備 60
(六)節能與新能源汽車 61
(七)電力裝備 61
(八)農機裝備 61
(九)新材料 61
(十)生物醫藥及高性能醫療器械 61
七、深入推進制造業結構調整 62
八、積極發展服務型制造和生產性服務業 63
九、提高制造業國際化發展水平 64

第四節 “中國制造2025”的支撐和保障 65

一、深化體制機制改革 65
二、營造公平競爭市場環境 65
三、完善金融扶持政策 66
四、加大財稅政策支持力度 66
五、健全多層次人才培養體系 66
六、完善中小微企業政策 67
七、進一步擴大制造業對外開放 67
八、健全組織實施機制 68

第五節 “中國制造2025”總體進展情況 68

一、1+X 68
二、健全實施機制強化組織保障和政策配套 69
三、加快規劃落地啟動一批重大工程和項目 69
四、中國傳統制造產業發展面臨瓶頸分析 69

第六節 “中國制造2025”戰略解讀 70

一、我國制造強國建設的宏偉藍圖 70
二、我國制造業發展面臨的形勢和環境 71
三、我國加緊建設制造強國的原因 73
四、準確把握實施《中國制造2025》的總體要求 74

第四章 中國智能制造裝備行業發展分析 76

第一節 中國智能制造裝備產業發展綜述 76

一、智能制造裝備市場規模分析 76
二、智能制造裝備市場發展成就 76
三、智能制造裝備產業存在問題 77
四、智能制造裝備產業發展瓶頸 77
五、智能制造裝備突破關鍵技術 78

第二節 高端裝備制造行業發展分析 79

一、高端裝備制造行業發展概況 79
二、高端裝備制造行業政策支持 79
三、高端裝備制造行業發展方向 79
四、高端裝備制造行業發展建議 84

第三節 智能制造裝備發展路線圖 85

一、九大關鍵智能基礎共性技術 85
二、八項核心智能測控裝置與部件 86
三、八類重大智能制造成套裝備 87
四、六大重點應用示范推廣領域 88

第五章 機器人行業助力中國制造轉型升級 90

第一節 工業機器人行業技術概況 90

一、機械結構分析 90
二、控制技術分析 90
三、驅動技術分析 91
四、傳感器技術分析 91

第二節 全球機器人市場發展現狀分析 92

一、全球機器人市場規模統計分析 92
二、全球工業機器人品種分析 93
三、全球工業機器人企業發展分析 94
四、全球機器人市場需求分布分析 95
五、全球工業機器人發展趨勢分析 95

第三節 中國機器人市場發展現狀分析 97

一、中國機器人產業鏈結構 97
二、中國機器人排名前十企業 97
三、中國機器人市場競爭分析 98
四、中國機器人保有量密度分析 99

第四節 中國工業機器人市場發展現狀分析 100

一、中國工業機器人發展現狀分析 100
二、中國工業機器人產量分析 101
三、中國工業機器人銷售量分析 102
四、中國工業機器人密度較低 102
五、中國工業機器人需求分析 103
(一)汽車行業需求分析 103
(二)機械行業需求分析 103
(三)石油化工行業需求 105
六、中國工業機器人新安裝量 106

第五節 服務機器人市場發展現狀分析 107

一、全球服務機器人市場現狀分析 107
(一)全球服務機器人行業現狀 107
(二)全球服務機器人市場規模 108
(三)全球服務機器人應用現狀 108
(四)全球服務機器人發展趨勢 108
二、國內服務機器人行業發展現狀 110
(一)行業發展現狀 110
(二)行業市場規模 111
(三)行業競爭格局 111
三、服務機器人的關鍵技術分析 112
四、服務機器人細分市場現狀分析 113
五、醫用機器人市場現狀分析 114
(一)醫用機器人行業概述 114
(二)醫用機器人用途廣泛 114
(三)醫用機器人發展趨勢 115

第六章 智能制造背景下機床行業發展分析 116

第一節 全球機床產業發展情況分析 116

一、全球機床發展概況 116
二、全球機床產值統計 117
三、全球機床消費統計 118
四、全球機床產業鏈分析 119

第二節 全球主要地區數控機床分析 120

一、日本數控機床發展情況 120
二、德國數控機床發展情況 121
三、美國數控機床發展情況 122

第三節 中國數控機床行業政策分析 122

一、《中國制造2025》 122
二、《十三五國家戰略性新興產業發展規劃》 123
三、《裝備制造業標準化和質量提升規劃》 124

第四節 中國數控機床市場現狀分析 126

一、中國數控機床產量情況 126
二、中國數控機床市場規模 126
三、數控機床技術發展情況 127
四、中國機床數控化率偏低 128

第五節 中國高端數控機床行業發展分析 128

一、高端數控機床行業發展狀況 128
二、高端數控機床行業發展方向 129
三、高端數控機床行業發展建議 131
四、高端數控機床成投資重點 131

第七章 智能制造背景下3D打印機行業發展分析 133

第一節 3D打印機行業概述 133

一、3D打印機發展歷程分析 133
二、3D打印機與工業4.0 134
三、3D打印機產業鏈布局 134

第二節 全球3D打印機行業發展分析 135

一、全球3D打印機市場規模分析 135
二、全球3D打印機地區結構分析 136
三、全球3D打印機政策支持分析 136
四、全球3D打印機代表企業分析 140

第三節 中國3D打印機行業發展分析 141

一、中國3D打印機市場規模分析 141
二、中國3D打印機影響因素分析 142
三、中國3D打印機政策支持分析 143
四、中國3D打印機科研機構分析 145

第四節 《國家增材制造產業發展推進計劃(2015-2016年)》 146

一、《推進計劃》成3D打印機推力 146
二、《推進計劃》的發展目標分析 148
三、《推進計劃》的保障措施分析 149

第八章 中國工業大數據中心行業現狀分析 150

第一節 中國工業大數據現狀 150

一、中國工業大數據應用現狀 150
二、中國工業大數據發展趨勢 151
三、中國大數據行業市場規模 152

第二節 制造業企業MOM、MES、虛擬設計系統 152

一、MES(制造執行系統) 152
二、MOM(制造運行管理系統) 153
三、計算機仿真技術 153
(一)計算機仿真技術原理 153
(二)計算機仿真技術應用領域 154
(三)計算機仿真行業產業鏈 155
(四)計算機仿真技術的發展方向和趨勢 155
(五)計算機仿真行業市場規模 156
四、虛擬設計系統 157

第三節 SCM、ERP與CRM系統 157

一、SCM(供應鏈管理) 157
二、ERP(企業資源計劃) 157
三、CRM(客戶關系管理) 158
四、PLM(產品生命周期管理) 158

第四節 工業大數據助力中國制造彎道取直 158

第九章 中國工業互聯網行業發展狀況分析 160

第一節 工業互聯網的相關概述 160

一、工業互聯網的定義內涵 160
二、工業互聯網的功能作用 161
三、工業互聯網的五大應用 161
四、互聯網對制造業的影響 162

第二節 中國工業化與信息化融合分析 163

一、中國兩化融合發展現狀分析 163
二、中國兩化融合十大趨勢分析 166
三、信息化與工業化融合的方向 168
四、兩化融合帶來的機遇和挑戰 168
五、兩化融合下制造業發展策略 170

第三節 中國工業互聯網發展現狀分析 171

一、中國工業互聯網已具備發展基礎 171
二、中國工業互聯網正處于起步階段 172
三、工業互聯網發展存在的障礙分析 173
四、工業互聯網面臨著安全防控挑戰 173
五、工業互聯網引領中國經濟新航向 174

第四節 中國工業互聯網產業發展動態分析 174

一、上海成立工業互聯網產業聯盟 174
二、黑龍江積極推動工業互聯網發展 175
三、青島打造千億級工業互聯網平臺 175
四、華為與GE聯手部署工業互聯網 175

第五節 中國工業互聯網典型應用案例分析 176

一、海爾互聯網工廠案例分析 176
二、九江石化智能工廠案例分析 178
三、工業互聯網時代的醫療關愛 181
四、傳統制造行業應用案例分析 182
五、其他領域工業互聯網應用案例 184

第六節 工業互聯網發展趨勢及前景分析 184

一、工業互聯網成互聯網未來趨勢 184
二、互聯網和工業融合將成大趨勢 185
三、工業互聯徹底改變傳統制造業 185
四、未來工業互聯網發展潛力分析 186
五、未來工業互聯網發展前景廣闊 186
六、工業互聯網未來發展展望分析 186

第十章 智能制造相關行業領先企業分析 188

第一節 智能物流裝備行業領先企業分析 188

一、廣東東方精工科技股份有限公司 188
(一)企業發展基本情況 188
(二)企業主要產品分析 188
(三)企業經營情況分析 189
(四)企業競爭優勢分析 190
二、天奇自動化工程股份有限公司 191
(一)企業發展基本情況 191
(二)企業主要產品分析 191
(三)企業經營情況分析 191
(四)企業競爭優勢分析 193
三、安徽合力股份有限公司 194
(一)企業發展基本情況 194
(二)企業主要產品分析 194
(三)企業經營情況分析 195
(四)企業競爭優勢分析 196
四、諾力機械股份有限公司 197
(一)企業發展基本情況 197
(二)企業主要產品分析 197
(三)企業經營情況分析 197
(四)企業競爭優勢分析 199

第二節 機器人行業領先企業分析 201

一、沈陽新松機器人自動化股份有限公司 201
(一)企業發展基本情況 201
(二)企業主要產品分析 201
(三)企業經營情況分析 201
(四)企業競爭優勢分析 203
二、湖北三豐智能輸送裝備股份有限公司 205
(一)企業發展基本情況 205
(二)企業主要產品分析 205
(三)企業經營情況分析 205
(四)企業競爭優勢分析 207
三、哈爾濱博實自動化股份有限公司 208
(一)企業發展基本情況 208
(二)企業主要產品分析 208
(三)企業經營情況分析 208
(四)企業競爭優勢分析 210
四、航天科技控股集團股份有限公司 211
(一)企業發展基本情況 211
(二)企業主要產品分析 211
(三)企業經營情況分析 212
(四)企業競爭優勢分析 213

第三節 機床行業領先企業分析 214

一、沈陽機床股份有限公司 214
(一)企業基本發展情況 214
(二)企業主要產品分析 214
(三)企業經營情況分析 215
(四)企業競爭優勢分析 216
二、秦川機床工具集團股份公司 216
(一)企業發展基本情況 216
(二)企業主要產品分析 217
(三)企業經營情況分析 218
(四)企業競爭優勢分析 219
三、威海華東數控股份有限公司 219
(一)企業發展基本情況 219
(二)企業主要產品分析 219
(三)企業經營情況分析 220
(四)企業競爭優勢分析 221
四、云南西儀工業股份有限公司 222
(一)企業發展基本情況 222
(二)企業主要產品分析 222
(三)企業經營情況分析 223
(四)企業競爭優勢分析 224

第四節 3D打印機行業領先企業分析 225

一、3D Systems公司 225
(一)企業發展基本情況 225
(二)企業主要產品分析 225
(三)企業經營情況分析 226
(四)企業在華經營分析 226
二、Stratasys公司 227
(一)企業發展基本情況 227
(二)企業主要產品分析 227
(三)企業經營情況分析 227
(四)企業在華經營分析 228
三、ArcamAB公司 228
(一)企業發展基本情況 228
(二)企業主要產品分析 228
(三)企業經營情況分析 229
(四)企業在華經營分析 229
四、ExOne公司 229
(一)企業發展基本情況 229
(二)企業主要產品分析 230
(三)企業經營情況分析 230
(四)企業在華經營分析 230
五、杭州先臨三維科技股份有限公司 231
(一)企業發展基本情況 231
(二)企業主要產品分析 231
(三)企業經營情況分析 232
(四)企業競爭優勢分析 233
六、上海聯泰科技股份有限公司 234
(一)企業發展基本情況 234
(二)企業主要產品分析 234
(三)企業經營情況分析 234
(四)企業競爭優勢分析 235

第十一章 2017-2022年中國智能制造行業前景趨勢分析與展望 237

第一節 2017-2022年中國智能制造行業發展前景分析 237

一、中國智能制造設備行業發展前景分析 237
二、中國工業機器人行業發展前景分析 239
三、中國服務機器人行業發展前景分析 240
四、中國數控機床行業的發展前景分析 240
五、中國3D打印機行業的發展前景分析 242

第二節 2017-2022年中國智能制造行業發展趨勢分析 243

一、中國智能制造設備行業發展趨勢分析 243
二、中國工業機器人行業發展趨勢分析 243
三、中國服務機器人行業發展趨勢分析 244
四、中國數控機床行業的發展趨勢分析 247
五、中國3D打印機行業的發展趨勢分析 248

第三節 2017-2022年中國智能制造行業市場規模預測 249

一、中國智能制造裝備行業市場規模預測 249
二、中國工業機器人行業市場規模預測 249
三、中國服務機器人行業市場規模預測 251
四、中國數控機床行業的市場規模預測 251
五、中國3D打印機行業的市場規模預測 252

圖表目錄

圖表 1  智能制造系統架構 15
圖表 2  2011-2016年全球通信設備市場規模增長趨勢圖 27
圖表 3  德國針對工業4.0提出的戰略 30
圖表 4  2012-2016年德國工業機器人保有量增長趨勢圖 31
圖表 5  2012-2016年德國工業機器人銷售量變化趨勢圖 32
圖表 6  美國機器人發展的五個階段 35
圖表 7  2012-2016年北美洲地區工業機器人保有量增長趨勢圖 36
圖表 8  2011-2016年北美洲地區工業機器人銷售量增長趨勢圖 36
圖表 9  制造設備的智能化過程 45
圖表 10  CPS體系中的各種數據及內容 46
圖表 11  2012-2016年中國智能制造市場規模增長趨勢圖 75
圖表 12  2011-2016年全球工業機器人銷售量變化情況 91
圖表 13  全球主流工業機器人品牌 92
圖表 14  全球主要工業機器人企業統計 93
圖表 15  全球工業機器人下游應用領域分布 94
圖表 16  工業機器人產業鏈 96
圖表 17  2016年全國排名前十的機器人公司一覽表 96
圖表 18  中國部分機器人產業園 97
圖表 19  2011-2016年中國多功能工業機器人保有量情況 98
圖表 20  2014-2016年中國工業機器人產量增長趨勢圖 100
圖表 21  2011-2016年中國工業機器人銷售量情況 101
圖表 22  2011-2016年中國工業機器人安裝量情況 105
圖表 23  2012-2016年全球服務機器人市場規模增長趨勢圖 107
圖表 24  2012-2016年中國服務機器人市場規模增長趨勢圖 110
圖表 25  2013-2016年中國專業服務機器人銷量情況統計 112
圖表 26  2013-2016年中國個人/家用服務機器人銷量情況統計 113
圖表 27  醫療機器人的主要種類 113
圖表 28  2012-2016全球主要28個國家及地區機床行業生產總值情況 117
圖表 29  2014-2015全球主要機床行業消費情況 117
圖表 30  全球機床行業產業鏈示意圖 118
圖表 31  機床下游行業的具體應用 118
圖表 32  2011-2016年中國數控機床產量統計 125
圖表 33  2012-2016年中國數控機床行業市場規模增長趨勢圖 126
圖表 34  20112-2016年中國機床數控化率變化趨勢圖 127
圖表 35  3D打印發展歷程一覽表 132
圖表 36  3D打印產業鏈的三個環節 134
圖表 37  2012-2016年全球3D打印市場規模增長趨勢圖 134
圖表 38  全球主要3D打印企業匯總 139
圖表 39  2015-2017年中國3D打印市場規模增長趨勢圖 141
圖表 40  3D打印相關政策 143
圖表 41  中國增材制造技術主要研究成果 145
圖表 42  2011-2016年中國大數據市場規模增長趨勢圖 151
圖表 43  計算機仿真技術原理關系圖 152
圖表 44  計算機仿真產業鏈結構圖 154
圖表 45  2012-2016年中國計算機仿真行業市場規模增長趨勢圖 156
圖表 46  GE認為工業互聯網是第三次浪潮 160
圖表 47  傳統制造業和現代制造業的對比 161
圖表 48  海爾空調智能互聯工廠現場圖片 177
圖表 49 廣東東方精工科技股份有限公司主營產品情況表 187
圖表 50  2016年廣東東方精工科技股份有限公司分行業、分產品情況表 188
圖表 51  2016年廣東東方精工科技股份有限公司業務結構情況 188
圖表 52  2013-2017年廣東東方精工科技股份有限公司收入與利潤統計 189
圖表 53  2016年天奇自動化工程股份有限公司分行業、分產品情況表 190
圖表 54  2016年天奇自動化工程股份有限公司業務結構情況 191
圖表 55  2013-2017年天奇自動化工程股份有限公司收入與利潤統計 192
圖表 56  2016年安徽合力股份有限公司主營產品產銷量情況表 193
圖表 57  2016年安徽合力股份有限公司分產品情況表 194
圖表 58  2016年安徽合力股份有限公司業務結構情況 194
圖表 59  2013-2017年安徽合力股份有限公司收入與利潤統計 194
圖表 60  2016年諾力機械股份有限公司分行業、分產品情況表 197
圖表 61  2016年諾力機械股份有限公司業務結構情況 197
圖表 62  2013-2017年諾力機械股份有限公司收入與利潤統計 197
圖表 63  沈陽新松機器人自動化股份有限公司主營產品情況表 200
圖表 64  2016年沈陽新松機器人自動化股份有限公司分行業、分產品情況表 201
圖表 65  2016年沈陽新松機器人自動化股份有限公司業務結構情況 201
圖表 66  2013-2017年沈陽新松機器人自動化股份有限公司收入與利潤統計 201
圖表 67  2015-2016年湖北三豐智能輸送裝備股份有限公司主營產品產銷情況 204
圖表 68  2016年湖北三豐智能輸送裝備股份有限公司分行業、分產品情況表 205
圖表 69  2016年湖北三豐智能輸送裝備股份有限公司業務結構情況 205
圖表 70  2013-2017年湖北三豐智能輸送裝備股份有限公司收入與利潤統計 206
圖表 71  2015-2016年哈爾濱博實自動化股份有限公司主營產品產銷量情況表 207
圖表 72  2016年哈爾濱博實自動化股份有限公司分行業、分產品情況表 208
圖表 73  2016年哈爾濱博實自動化股份有限公司業務結構情況 208
圖表 74  2013-2017年哈爾濱博實自動化股份有限公司收入與利潤統計 209
圖表 75  2015-2016年航天科技控股集團股份有限公司主營產品產銷量情況表 210
圖表 76  2016年航天科技控股集團股份有限公司分行業、分產品情況表 211
圖表 77  2016年航天科技控股集團股份有限公司業務結構情況 212
圖表 78  2013-2017年航天科技控股集團股份有限公司收入與利潤統計 212
圖表 79  沈陽機床股份有限公司主營產品情況表 214
圖表 80  2015-2016年沈陽機床股份有限公司主營產品產銷量情況表 214
圖表 81  2016年沈陽機床股份有限公司分行業分產品情況表 214
圖表 82  2013-2017年沈陽機床股份有限公司收入與利潤統計 214
圖表 83  2015-2016年秦川機床工具集團股份公司主營產品產銷量情況表 216
圖表 84  2016年秦川機床工具集團股份公司分產品情況表 217
圖表 85  2016年秦川機床工具集團股份公司業務結構情況 217
圖表 86  2013-2017年秦川機床工具集團股份公司收入與利潤統計 217
圖表 87  2015-2016年威海華東數控股份有限公司主營產品產銷量情況表 218
圖表 88  2016年威海華東數控股份有限公司分行業分產品情況表 219
圖表 89  2016年威海華東數控股份有限公司業務結構情況 219
圖表 90  2013-2017年威海華東數控股份有限公司收入與利潤統計 220
圖表 91  2015-2016年云南西儀工業股份有限公司主營產品產銷量情況表 221
圖表 92  2016年云南西儀工業股份有限公司分行業、分產品情況表 222
圖表 93  2016年云南西儀工業股份有限公司業務結構情況 222
圖表 94  2013-2017年云南西儀工業股份有限公司收入與利潤統計 222
圖表 95  3D Systems公司主營產品情況表 224
圖表 96  2013-2017年3D Systems公司收入與利潤統計 225
圖表 97  Stratasys公司主營產品情況表 226
圖表 98  2013-2017年Stratasys公司收入與利潤統計 226
圖表 99  ArcamAB公司主營產品情況表 227
圖表 100  2013-2016年ArcamAB公司凈銷售額與營業利潤統計 228
圖表 101  Exone公司主營產品情況表 229
圖表 102 2013-2017年Exone公司收入與利潤統計 229
圖表 103  杭州先臨三維科技股份有限公司主營產品情況表 230
圖表 104  2015-2016年杭州先臨三維科技股份有限公司分產品情況表 231
圖表 105  2016年杭州先臨三維科技股份有限公司業務結構情況 231
圖表 106  2013-2016年杭州先臨三維科技股份有限公司收入與利潤統計 231
圖表 107  上海聯泰科技股份有限公司主營產品情況表 233
圖表 108  2015-2016年上海聯泰科技股份有限公司分產品情況表 233
圖表 109  2016年上海聯泰科技股份有限公司業務結構情況 234
圖表 110  2013-2016年上海聯泰科技股份有限公司收入與利潤統計 234
圖表 111  2015年工信部智能制造試點示范專項5大重點行動 238
圖表 112  2017-2022年中國工業機器人產量預測趨勢圖 239
圖表 113  2017-2022年中國數控金屬切削機床產量預測趨勢圖 240
圖表 114  2017-2022年中國數控金屬成形機床產量預測趨勢圖 241
圖表 115  2017-2022年中國智能制造市場規模預測趨勢圖 248
圖表 116  2017-2022年中國工業機器人銷售量預測趨勢圖 249
圖表 117  2017-2022年中國服務機器人市場規模預測趨勢圖 250
圖表 118  2017-2022年中國數控機床行業市場規模預測趨勢圖 251
圖表 119  2017-2022年中國3D打印市場規模預測趨勢圖 251
智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

“十三五”時期是我國制造業提質增效、由大變強的關鍵期。智能轉型是建設制造強國的關鍵,實現“數字化、網絡化、智能化”制造,是制造業發展的新趨勢,也是新一輪科技革命和產業變革的核心所在。2016年,我國智能制造市場規模將近1.2萬億元。工業機器人銷售量約為8.90萬臺,服務機器人的市場規模達到35.0億元,數控機床行業市場規模達到1660億元。

預計到2022年,我國智能制造市場規模將近5.2萬億元。工業機器人銷售量將達到21萬臺服務機器人的市場規模將達到200億元,數控機床行業市場規模將超過3000億元,3D打印市場規模將超過300億元。

未來智能制造裝備將呈現出自動化、集成化、信息化、綠色化的發展趨勢。自動化和智能化是智能制造裝備的重要發展趨勢,主要表現在裝備能根據用戶要求完成制造過程的自動化,并對制造對象和制造環境具有高度適應性,實現制造過程的優化。跟隨著互聯網+時代和“中國制造2025”的計劃的進程加快,中國智能制造產業必將是前景無限。
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一手數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協地等。 在中國,中商產業研究院擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

步驟1:設立研究小組,確定研究內容

針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

步驟2:市場調查,獲取第一手資料

訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

步驟3:中商產業研究院充分收集利用以下信息資源

報紙、雜志與期刊(中商產業研究院的期刊收集量達1800多種);

國內、國際行業協會出版物;

各種會議資料;

中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

專業數據庫(中商產業研究院建立了5000多個細分行業的數據庫,規模最全);

企業內部刊物與宣傳資料。

步驟4:核實來自各種信息源的信息

各種信息源之間相互核實;

同相關產業專家與銷售人員核實;

同有關政府主管部門核實。

步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

步驟6:核實檢查初步研究報告

與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

步驟7:撰寫完成最終研究報告

該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

步驟8:提供完善的售后服務

對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

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