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2016-2020年中國大數據行業發展趨勢及投資預測報告
中商情報網 http://www.askci.com 【日期:2015/10/13】 【打印】

關鍵字:大數據研究報告
出版日期:2015年9月 報告頁碼:484 圖表:212
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報告導讀 \ READING REPORT
《2016-2020年中國大數據行業發展趨勢及投資預測報告》報告主要分析了大數據的市場規模、大數據產品供需求狀況、大數據競爭狀況和大數據主要企業經營情況、大數據主要企業的市場占有率,同時對大數據的未來發展做出科學的預測。

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第一章 大數據產業相關概述
  1.1 大數據介紹
    1.1.1 大數據的定義
    1.1.2 大數據的產生
    1.1.3 大數據的特點
    1.1.4 大數據的數據來源
    1.1.5 大數據的發展階段
  1.2 大數據的價值及影響
    1.2.1 大數據的價值
    1.2.2 大數據研究意義
    1.2.3 大數據對信息時代的影響
  1.3 大數據產業簡介
    1.3.1 大數據產業的概念
    1.3.2 大數據產業鏈分析
    1.3.3 大數據產業發展的必然性
    1.3.4 大數據產業的戰略地位
第二章 大數據產業發展環境分析
  2.1 政策(Political)環境
    2.1.1 發達國家大數據政策對比
    2.1.2 數據中心建設指導意見
    2.1.3 大數據戰略上升到國家層面
    2.1.4 加快發展政務大數據
  2.2 經濟(Economic)環境
    2.2.1 國際經濟發展形勢
    2.2.2 中國經濟運行現狀
    2.2.3 中國經濟支撐因素
    2.2.4 中國經濟發展預測
  2.3 社會(Social)環境
    2.3.1 人口環境分析
    2.3.2 文化環境分析
    2.3.3 城鎮化發展進程
    2.3.4 行業背景分析
  2.4 技術(Technological)環境
    2.4.1 大數據關鍵技術介紹
    2.4.2 大數據技術研發熱點分析
    2.4.3 世界主要企業加快技術研發
    2.4.4 數據中心發展的技術影響因素
第三章 2013-2015年國際大數據產業發展分析
  3.1 2013-2015年全球大數據產業總體發展分析
    3.1.1 全球大數據產業運行特征
    3.1.2 全球大數據產業發展規模
    3.1.3 全球大數據應用狀況調查
    3.1.4 全球大數據行業市場格局
    3.1.5 全球運營商布局大數據業務
    3.1.6 部分國家大數據發展政策環境
    3.1.7 部分國家運營商大數據發展狀況
  3.2 2013-2015年歐盟開放數據戰略分析
    3.2.1 大數據產業發展戰略
    3.2.2 加大技術研發資助力度
    3.2.3 探索公私合作項目
    3.2.4 推進大數據應用舉措
    3.2.5 歐盟大數據發展規劃
  3.3 2013-2015年美國大數據產業發展分析
    3.3.1 大數據發展戰略
    3.3.2 大數據產業現狀
    3.3.3 大數據應用案例
    3.3.4 大數據技術發展措施
    3.3.5 針對安全問題的政策
    3.3.6 產業發展的經驗借鑒
  3.4 2013-2015年日本大數據產業發展分析
    3.4.1 大數據產業地位
    3.4.2 市場規模及趨勢
    3.4.3 看好大數據經濟效益
    3.4.4 加強制造業大數據應用
    3.4.5 運行大數據預防災害
    3.4.6 產業重點企業分析
  3.5 2013-2015年其他國家大數據產業發展狀況
    3.5.1 英國
    3.5.2 法國
    3.5.3 澳大利亞
    3.5.4 韓國
    3.5.5 新加坡
第四章 2013-2015年中國大數據產業發展分析
  4.1 2013-2015年中國大數據產業發展綜述
    4.1.1 產業發展階段
    4.1.2 產業運行情況
    4.1.3 推動云基地建設
    4.1.4 成立交易中心
  4.2 2013-2015年中國大數據產業布局
    4.2.1 市場供給結構
    4.2.2 應用行業分布
    4.2.3 區域集聚發展
  4.3 2013-2015年中國大數據產業需求分析
    4.3.1 主要行業大數據需求狀況
    4.3.2 企業大數據的應用及需求
    4.3.3 大數據存儲領域需求分析
    4.3.4 中國小型機市場需求分析
  4.4 中國大數據產業存在的問題
    4.4.1 大數據產業發展難點
    4.4.2 大數據產業存在的問題
    4.4.3 大數據產業的現實挑戰
    4.4.4 大數據應用面臨的挑戰
    4.4.5 大數據安全問題分析
  4.5 中國大數據產業的發展策略
    4.5.1 大數據應作為國家戰略重點
    4.5.2 大數據產業發展的政策建議
    4.5.3 加快大數據的研發與應用
    4.5.4 應避免大數據的過度建設
第五章 2013-2015年大數據產業發展格局分析
  5.1 2013-2015年大數據產業競爭格局
    5.1.1 不同規模企業的競爭力分析
    5.1.2 IT產業競相布局大數據產業
    5.1.3 網絡保險市場大數據競爭狀況
    5.1.4 企業在智慧城市建設領域中的競爭
  5.2 2013-2015年中國大數據產業區域發展狀況
    5.2.1 貴州省
    5.2.2 江蘇省
    5.2.3 山東省
    5.2.4 廣東省
    5.2.5 上海市
    5.2.6 重慶市
  5.3 2013-2015年大數據產業鏈及市場主體分析
    5.3.1 大數據產業鏈介紹
    5.3.2 大數據產業結構
    5.3.3 大數據主要子行業
  5.4 2013-2015年大數據業務的商業模式
    5.4.1 大數據業務商業模式類型
    5.4.2 大數據商業模式及應用特點
    5.4.3 重點企業大數據商業模式
    5.4.4 構建創新的大數據商業模式
第六章 2013-2015年中國大數據行業主要設備市場分析
  6.1 大數據一體機市場分析
    6.1.1 大數據一體機簡介
    6.1.2 大數據一體機的優劣分析
    6.1.3 大數據一體機的用戶類型
    6.1.4 國外競爭格局與品牌分布
    6.1.5 國內市場競爭格局分析
    6.1.6 國內企業競爭優劣勢分析
    6.1.7 國內主流品牌及其特點
  6.2 大數據處理和分析軟件市場分析
    6.2.1 大數據與商業智能的關系
    6.2.2 商業智能軟件的應用價值
    6.2.3 全球商業分析軟件市場規模
    6.2.4 全球大數據軟件市場發展態勢
    6.2.5 國內大數據軟件市場發展狀況
    6.2.6 國內商業智能軟件下游市場
    6.2.7 全球大數據軟件市場發展潛力
第七章 2013-2015年重點行業大數據應用分析
  7.1 醫療行業
    7.1.1 醫療行業大數據應用價值
    7.1.2 醫療行業大數據應用場景
    7.1.3 醫療行業的數據類型分析
    7.1.4 大數據對醫療行業的影響
    7.1.5 醫療行業大數據應用的掣肘
    7.1.6 醫療大數據實現中的關鍵問題
    7.1.7 大數據在醫療領域的發展趨勢
  7.2 金融行業
    7.2.1 金融行業大數據應用價值
    7.2.2 金融行業大數據應用背景
    7.2.3 金融行業大數據應用需求
    7.2.4 金融行業大數據應用現狀
    7.2.5 金融行業大數據特征現狀
    7.2.6 金融行業大數據應用案例
    7.2.7 大數據帶來的挑戰及對策
    7.2.8 金融行業大數據應用發展展望
  7.3 電子商務
    7.3.1 大數據處理對電子商務的影響
    7.3.2 電子商務大數據應用價值
    7.3.3 電子商務大數據應用需求
    7.3.4 電子商務大數據發展機遇
    7.3.5 全球首個電商大數據指數
    7.3.6 電子商務大數據應用挑戰
    7.3.7 電商企業大數據應用策略
  7.4 零售行業
    7.4.1 零售行業大數據應用價值
    7.4.2 零售行業大數據應用需求
    7.4.3 零售行業數據采集方式
    7.4.4 零售行業大數據應用案例
    7.4.5 零售巨頭積極運用大數據
  7.5 電信行業
    7.5.1 電信行業大數據應用價值
    7.5.2 電信行業大數據應用背景
    7.5.3 電信行業大數據應用需求
    7.5.4 電信行業大數據應用情況
    7.5.5 運營商數據中心建設動態
    7.5.6 電信行業大數據應用案例
    7.5.7 電信行業大數據發展機會
    7.5.8 電信行業大數據應用展望
  7.6 交通行業
    7.6.1 交通行業大數據應用背景
    7.6.2 交通行業大數據應用需求
    7.6.3 交通行業大數據應用案例
    7.6.4 交通行業大數據應用問題及對策
    7.6.5 交通行業大數據應用發展展望
  7.7 智慧城市
    7.7.1 中國智慧城市發展現狀
    7.7.2 智慧城市大數據應用需求
    7.7.3 智慧城市大數據應用價值
    7.7.4 智慧城市大數據應用案例
    7.7.5 智慧城市大數據應用展望
  7.8 政府公共服務
    7.8.1 政府公共服務中大數據應用價值
    7.8.2 政府網絡執政中大數據應用挑戰
    7.8.3 政府統計工作中大數據應用機遇
    7.8.4 大數據時代對政府信息公開的需求
    7.8.5 軍隊管理中大數據的應用策略
  7.9 其他行業
    7.9.1 房地產業大數據應用狀況
    7.9.2 服裝行業大數據應用分析
    7.9.3 旅游行業大數據應用策略
    7.9.4 影視行業大數據應用分析
    7.9.5 媒體行業大數據應用狀況
第八章 2013-2015年國外大數據行業重點企業發展形勢
  8.1 IBM
    8.1.1 企業發展概況
    8.1.2 企業經營狀況
    8.1.3 項目投資動態
    8.1.4 在華客戶案例
  8.2 甲骨文
    8.2.1 企業發展概況
    8.2.2 企業經營狀況
    8.2.3 大數據解決方案
    8.2.4 大數據研發動態
    8.2.5 企業大數據策略
    8.2.6 大數據成發展重點
  8.3 微軟
    8.3.1 企業發展概況
    8.3.2 企業經營狀況
    8.3.3 大數據解決方案
    8.3.4 企業發展優勢
    8.3.5 大數據發展現狀
  8.4 SAP
    8.4.1 企業發展概況
    8.4.2 企業經營狀況
    8.4.3 大數據解決方案
    8.4.4 在中國市場的地位
  8.5 EMC
    8.5.1 企業發展概況
    8.5.2 企業經營狀況
    8.5.3 大數據發展戰略
    8.5.4 中國市場發展策略
  8.6 惠普
    8.6.1 企業發展概況
    8.6.2 企業經營狀況
    8.6.3 大數據領域發展動態
    8.6.4 云監控大數據解決方案
  8.7 其他企業
    8.7.1 Teradata
    8.7.2 NetApp
    8.7.3 亞馬遜
    8.7.4 Google
    8.7.5 Cloudera
第九章 2013-2015年國內大數據行業重點企業發展形勢
  9.1 中國移動通信集團公司
    9.1.1 企業發展概況
    9.1.2 2013年公司經營狀況分析
    9.1.3 2014年公司經營狀況分析
    9.1.4 2015年公司經營狀況分析
    9.1.5 中國移動大數據發展動態
  9.2 中國電信集團公司
    9.2.1 企業發展概況
    9.2.2 2013年公司經營狀況分析
    9.2.3 2014年公司經營狀況分析
    9.2.4 2015年公司經營狀況分析
  9.3 中國聯通集團
    9.3.1 企業發展概況
    9.3.2 經營效益分析
    9.3.3 業務經營分析
    9.3.4 財務狀況分析
    9.3.5 未來前景展望
  9.4 百度公司
    9.4.1 企業發展概況
    9.4.2 企業經營狀況
    9.4.3 百度大數據引擎
  9.5 騰訊公司
    9.5.1 企業發展概況
    9.5.2 企業經營狀況
    9.5.3 參與醫療產業
    9.5.4 發展互聯網金融
  9.6 北京拓爾思信息技術股份有限公司
    9.6.1 企業發展概況
    9.6.2 經營效益分析
    9.6.3 業務經營分析
    9.6.4 財務狀況分析
    9.6.5 未來前景展望
  9.7 北京東方國信科技股份有限公司
    9.7.1 企業發展概況
    9.7.2 經營效益分析
    9.7.3 業務經營分析
    9.7.4 財務狀況分析
    9.7.5 未來前景展望
  9.8 北京同有飛驥科技股份有限公司
    9.8.1 企業發展概況
    9.8.2 經營效益分析
    9.8.3 業務經營分析
    9.8.4 財務狀況分析
    9.8.5 未來前景展望
  9.9 浪潮集團
    9.9.1 企業發展概況
    9.9.2 云計算發展戰略
    9.9.3 大數據一體機產品
    9.9.4 建立智慧城市平臺
  9.10 華為技術有限公司
    9.10.1 企業發展概況
    9.10.2 推出大數據一體機
    9.10.3 發布企業級大數據分析平臺
    9.10.4 與央視合作大數據存儲系統
  9.11 阿里巴巴集團
    9.11.1 企業發展概況
    9.11.2 企業經營狀況
    9.11.3 企業大數據應用策略
    9.11.4 B2B業務大數據模式
    9.11.5 建設城市大數據平臺
第十章 大數據產業投資戰略分析
  10.1 全球大數據產業投資狀況
    10.1.1 大數據市場的投資空間巨大
    10.1.2 全球數據中心建設投入
    10.1.3 大數據行業獲得風投青睞
    10.1.4 大數據行業風險投資動向
    10.1.5 大數據領域投融資案例
  10.2 中國大數據產業投資現狀
    10.2.1 大數據產業投資歷程回顧
    10.2.2 大數據產業投資領域分布
    10.2.3 國內外大數據創業投資對比
    10.2.4 大數據投資存在概念泡沫
    10.2.5 大數據創業企業投資方向
  10.3 大數據產業投資機遇
    10.3.1 大數據產業的投資機遇
    10.3.2 大數據產業的投資熱點
    10.3.3 大數據時代的投資機遇
    10.3.4 大數據應用行業潛在市場
  10.4 大數據產業投資風險及防范
    10.4.1 大數據行業投資風險綜述
    10.4.2 數據的流動性和可獲取性風險
    10.4.3 大數據項目投資風險急劇增加
    10.4.4 評估大數據產業投資回報的措施
第十一章 2016-2020年大數據產業發展前景及趨勢
  11.1 全球大數據產業發展前景及趨勢預測
    11.1.1 全球大數據市場規模預測
    11.1.2 全球大數據與分析方案市場收入預測
    11.1.3 全球大數據市場人才需求預測
    11.1.4 全球大數據市場發展熱點展望
  11.2 中國大數據產業發展前景及趨勢預測
    11.2.1 大數據市場發展機會
    11.2.2 大數據市場發展趨勢
    11.2.3 大數據市場熱點猜想
    11.2.4 應用市場發展趨勢
    11.2.5 渠道模式趨勢分析
    11.2.6 技術與產品趨勢
  11.3 對2016-2020年中國大數據產業預測分析
    11.3.1 對2016-2020年全球大數據市場規模預測
    11.3.2 對2016-2020年中國大數據市場規模預測
    11.3.3 對2016-2020年中國移動互聯網市場規模預測
    11.3.4 對2016-2020年中國金融行業大數據投資規模預測

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大數據行業研究報告價值

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大數據行業研究要點

  • 大數據行業有多大市場規模?競爭狀況如何?投資價值在哪里?
  • 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷模式有哪些?
  • 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略布署在哪里?
  • 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?
  • 大數據行業的最新變化趨勢有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?
  • 大數據行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?
  • 大數據行業內的成功關鍵要素、盈利模式、進入門檻、退出機制、成功案例……

數據支持

權威數據: 國家統計局、工信部、發改委、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

中商自主研發數據庫:CI情報通、中商細分行業數據庫、中商上市公司數據庫、中商非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。中商是業內真正有自建數據庫的研究咨詢機構,歡迎實地考查見證。

國際知名研究機構或商用數據庫: 如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavio Analysis、Gartenr等。

一手數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協地等。在中國,中商顧問咨詢服務集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

研發流程

步驟1:設立研究小組,確定研究內容

針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

步驟2:市場調查,獲取第一手資料

訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

步驟3:中商產業研究院充分收集利用以下信息資源

報紙、雜志與期刊(中商產業研究院的期刊收集量達1800多種);

國內、國際行業協會出版物;

各種會議資料;

中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

專業數據庫(中商產業研究院建立了5000多個細分行業的數據庫,規模最全);

企業內部刊物與宣傳資料。

步驟4:核實來自各種信息源的信息

各種信息源之間相互核實;

同相關產業專家與銷售人員核實;

同有關政府主管部門核實。

步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

步驟6:核實檢查初步研究報告

與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

步驟7:撰寫完成最終研究報告

該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

步驟8:提供完善的售后服務

對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

中商影響力

中商顧問咨詢集團是中國擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中商始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中商的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

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