中商情報網訊：根據當前我國各地的產業園區設立和建設情況，結合聯合國環境規劃署的定義，對產業園區可做出這樣的定義：一個國家或地區的政府通過行政或市場化等多種手段，劃出一塊區域，制定長期和短期發展規劃和政策，建設和完善適于工業企業進駐和發展的各種環境，聚集大量企業或產業，使之成為產業集約化程度高、產業特色鮮明、集群優勢明顯、功能布局完整的現代化產業分工協作區和實施工業化的有效載體，包括各類高新技術產業開發區、經濟技術開發區、工業園、特色工業小區、技術示范區等。

其中，大數據產業園以大數據產業為核心，圍繞大數據采集與儲存、分析服務、應用服務、產品設備等產業鏈環節而成的產業集聚區。近年來，隨著大數據產業的快速發展，大數據產業園迎來發展機遇、前景廣闊。

一、大數據市場分析

隨著移動互聯網、物聯網、云計算產業的深入發展，大數據國家戰略的加速落地，2019年大數據體量呈現爆發式增長態勢。數據顯示，2017年中國大數據產業規模達到4800億元，同比增長23%；其中，大數據硬件產業的產值為234億元，同比增長39%。

數據顯示，2018年我國大數據產業規模突破6000億元；隨著大數據在各行業的融合應用不斷深化，預計2019年中國大數據市場產值將達到8080億元。2019年包括數據挖掘、機器學習、產業轉型、數據資產管理、信息安全等大數據技術及應用領域都將面臨新的發展突破，成為推動經濟高質量發展的新動力。

數據來源：中商產業研究院

具體分市場來看，未來大數據產業中應用層的規模將占比最大。目前，大數據廣泛應用在工業、企業管理、交通、金融、醫療等方面，但應用深度仍有待挖掘。隨著技術的不斷提升，未來大數據技術的應用不管從縱向或是橫向來看都將更加廣泛，規模擴大。

除了應用以外，大數據產業衍生的其他產品也將不斷擴張，市場規模排名第二。硬件、技術作為必不可少的環節，在大數據產業規模中占比不小。而數據的來源、采集以及交易方面的市場占比則相對較小。

（1）應用層：大數據的應用是實現其價值的重要渠道，隨著大數據在實體經濟行業、政府機構、新興行業等領域的融合應用加深，通過分布式并行計算、人工智能等技術對大量數據進行分析、挖掘，再作用到行業的生產、管理等。隨著大數據技術及產品的應用進一步普及，預計應用市場在大數據產業中的占比將提高。

（2）衍生層：大數據產業鏈涉及的環節眾多，隨著大數據市場需求擴大，為了更好的滿足用戶需要，更好的支持大數據技術、大數據產品或是大數據服務，將衍生出不少相關的新業態。此外，新興產業快速發展的背景下，“大數據+”將帶來新業態、新模式。大數據產業衍生市場占比將進一步提高，將近兩成。

（3）硬件層：大數據技術中的硬件產品包括芯片、傳感器、傳輸設備、存儲設備、服務器、安全設備等，是支撐大數據產業基礎設施的建設，在大數據產業的占比不小。隨著需求升級、應用擴大，未來大數據技術硬件支撐也將不斷優化升級。

（4）技術層：大數據產業鏈涉及的環節眾多，隨著大數據市場需求擴大，為了更好的滿足用戶需要，更好的支持大數據技術、大數據產品或是大數據服務，將衍生出不少相關的新業態。此外，新興產業快速發展的背景下，“大數據+”將帶來新業態、新模式。大數據產業衍生市場占比將進一步提高，將近兩成。

（5）數據源：數據源是大數據產業的基礎，大數據概念在我國的發展相對較晚，整體體系仍待完善，數據源覆蓋面不夠大。目前，我國數據來源主要有政府部門、互聯網巨頭、移動通信企業等。相對于應用、技術等領域來說，數據源市場份額在大數據產業中占比較小。

（6）交易層：大數據交易可以打破行業信息壁壘，為用戶提供大量數據源、管理、分析等，實現數據價值的最大化。但目前，我國大數據產業仍在發展階段，大數據交易市場尚未成熟。未來，隨著大數據交易市場統一規范，平臺、流通、管理等環節更為成熟、完善，大數據交易市場將進一步擴大。

來源：中商產業研究院